Requirements

• Conocimientos básicos de Python (deseable pero no obligatorio).
• Acceso a una computadora con conexión a internet.
• Navegador web actualizado (preferiblemente Chrome o Firefox).
• Cuenta en Google para usar Google Colab.
• Interés en la visualización de datos.
• Disposición para aprender y experimentar.

Description

¡Bienvenido al curso definitivo de visualización de datos con Python! Este curso de Data Visualization Python, Matplotlib & Seaborn te guiará desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas para crear gráficos impactantes y análisis visuales utilizando las poderosas bibliotecas de Matplotlib y Seaborn.

Estructura del Curso:

1. Introducción y Fundamentos: Comenzaremos con una sólida introducción sobre la importancia de la visualización de datos. Aprenderás a utilizar Google Colab para ejecutar Python en la nube, asegurándote de que tienes todo lo necesario para comenzar sin problemas. Además, cubriremos los conceptos esenciales de la biblioteca Pandas, permitiéndote manejar y manipular archivos CSV de manera eficiente.

2. Gráficos con Matplotlib: En este módulo, te sumergirás en Matplotlib. Aprenderás a crear una variedad de gráficos, desde líneas y barras hasta gráficos de pastel y cajas y bigotes. Usaremos tanto datos generados como datasets reales para ilustrar cómo estos gráficos pueden ayudar a interpretar datos de diferentes maneras.

3. Gráficos con Seaborn: A continuación, exploraremos Seaborn, una biblioteca que lleva la visualización de datos a otro nivel con gráficos estadísticos avanzados. Aprenderás a crear gráficos de dispersión conjuntos (jointplot), gráficos de regresión (regplot), y mucho más. Utilizaremos datasets de diversas fuentes para garantizar que puedes aplicar estos conocimientos a situaciones del mundo real.

Tecnologías y Herramientas:

• Python: El lenguaje de programación central del curso.

• Google Colab: Para escribir y ejecutar código en la nube.

• Pandas: Para manejar y analizar datos.

• Matplotlib y Seaborn: Para crear visualizaciones de datos avanzadas.

Actividades Prácticas: Cada módulo incluye ejercicios prácticos y ejemplos de código detallados. Trabajarás con datos dummy y datasets reales, lo que te permitirá aplicar lo aprendido en contextos diversos. Al finalizar el curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para transformar datos en gráficos claros y convincentes.

¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades de visualización de datos al siguiente nivel!

Who this course is for:

• Entusiastas de la visualización de datos que desean aprender técnicas avanzadas utilizando Python
• Matplotlib y Seaborn.
• Analistas de datos principiantes que quieren empezar con herramientas potentes y accesibles.
• Profesores y educadores que buscan recursos para enseñar visualización de datos a sus estudiantes.
• Investigadores y académicos que requieren herramientas visuales para interpretar y comunicar sus resultados.
• Programadores y desarrolladores que buscan incorporar visualizaciones en sus proyectos.
• Profesionales de negocios que necesitan presentar datos de manera efectiva.
• Estudiantes de ciencia de datos y análisis de datos que desean mejorar sus habilidades de visualización.